线程池使用

1. 线程池创建

线程池创建有三种：

自定义创建线程池
如果使用spring,可以使用spring自带的线程池
可以使用Executors框架体系（不推介使用，because 它使用的都是无界限队列，容易发生OOM）

1.1 自定义创建线程池

@Bean
public ThreadPoolExecutor echartExecutor() {
    log.info("ThreadPoolExecutor echartExecutor init ... ");
    ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = 
            new ThreadPoolExecutor(9, 27, 30, TimeUnit.MINUTES, new ArrayBlockingQueue<>(10000),
                    Executors.defaultThreadFactory(), new AbortPolicy());
    threadPoolExecutor.prestartAllCoreThreads(); // 预启动所有核心线程
    log.info("ThreadPoolExecutor echartExecutor init completed  !!! ");
    return threadPoolExecutor;
}

线程创建工厂也可以自己定义

 static class NameTreadFactory implements ThreadFactory {

        private final AtomicInteger mThreadNum = new AtomicInteger(1);

        @Override
        public Thread newThread(Runnable r) {
            Thread t = new Thread(r, "my-thread-" + mThreadNum.getAndIncrement());
            System.out.println(t.getName() + " has been created");
            return t;
        }
    }

拒绝执行处理器也可以自己定义

    public static class MyIgnorePolicy implements RejectedExecutionHandler {

        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
            doLog(r, e);
        }

        private void doLog(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
            // 可做日志记录等
            System.err.println( r.toString() + " rejected");
//          System.out.println("completedTaskCount: " + e.getCompletedTaskCount());
        }
    }

corePoolSize：表示线程池保有的最小线程数。有些项目很闲，但是也不能把人都撤了，至少要留 corePoolSize 个人坚守阵地。
maximumPoolSize：表示线程池创建的最大线程数。当项目很忙时，就需要加人，但是也不能无限制地加，最多就加到 maximumPoolSize 个人。当项目闲下来时，就要撤人了，最多能撤到 corePoolSize 个人。
keepAliveTime & unit：上面提到项目根据忙闲来增减人员，那在编程世界里，如何定义忙和闲呢？很简单，一个线程如果在一段时间内，都没有执行任务，说明很闲，keepAliveTime 和 unit 就是用来定义这个“一段时间”的参数。也就是说，如果一个线程空闲了keepAliveTime & unit这么久，而且线程池的线程数大于 corePoolSize ，那么这个空闲的线程就要被回收了。
workQueue：工作队列，和上面示例代码的工作队列同义。
threadFactory：通过这个参数你可以自定义如何创建线程，例如你可以给线程指定一个有意义的名字。
handler：通过这个参数你可以自定义任务的拒绝策略。如果线程池中所有的线程都在忙碌，并且工作队列也满了（前提是工作队列是有界队列），那么此时提交任务，线程池就会拒绝接收。至于拒绝的策略，你可以通过 handler 这个参数来指定。ThreadPoolExecutor 已经提供了以下 4 种策略。
- CallerRunsPolicy：提交任务的线程自己去执行该任务。
- AbortPolicy：默认的拒绝策略，会 throws RejectedExecutionException。
- DiscardPolicy：直接丢弃任务，没有任何异常抛出。
- DiscardOldestPolicy：丢弃最老的任务，其实就是把最早进入工作队列的任务丢弃，然后把新任务加入到工作队列。

Java 在 1.6 版本还增加了 allowCoreThreadTimeOut(boolean value) 方法，它可以让所有线程都支持超时，这意味着如果项目很闲，就会将项目组的成员都撤走。

1.2 spring自己的线程池

@Bean(name = "threadPoolTaskExecutor")
public ThreadPoolTaskExecutor getAsyncThreadPoolTaskExecutor() {
    ThreadPoolTaskExecutor threadPool = new ThreadPoolTaskExecutor();
    threadPool.setCorePoolSize(10);
    threadPool.setMaxPoolSize(60);
    threadPool.setKeepAliveSeconds(60);
    threadPool.setQueueCapacity(10000);
    threadPool.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
    threadPool.setAwaitTerminationSeconds(60);
    threadPool.initialize();
    return threadPool;
}

1.3 Executors工具框架体系创建线程池

ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(taskSize);//创建固定线程数的线程池
newCachedThreadPool() //创建一个可缓存的线程池，调用execute 将重用以前构造的线程（如果线程可用）
newSingleThreadExecutor() //创建一个单线程化的Executor
newScheduledThreadPool(int corePoolSize) //创建一个支持定时及周期性的任务执行的线程池，多数情况下可用来替代Timer类。

1.4 使用线程池的注意事项

强烈建议使用有界队列，这也是不推荐使用Executors的原因（Executors使用的都是无界队列容易发生OOM）
使用有界队列，任务过多时候，容易发生拒绝策略，默认的拒绝策略是：throw RuntimeException. 默认拒绝策略要慎重使用，建议自定义自己的拒绝策略；
并且在实际工作中，自定义的拒绝策略往往和降级策略配合使用。

2. Future & FutureTask

2.1 Future

Java 通过 ThreadPoolExecutor 提供的 3 个 submit() 方法和 1 个 FutureTask 工具类来支持获得任务执行结果的需求。下面我们先来介绍这 3 个 submit() 方法，这 3 个方法的方法签名如下。

// 提交 Runnable 任务 没有返回结果
Future<?> submit(Runnable task);
// 提交 Callable 任务 有返回结果
<T> Future<T> submit(Callable<T> task);
// 提交 Runnable 任务及结果引用  
<T> Future<T> submit(Runnable task, T result);

提交 Runnable 任务 submit(Runnable task) ：这个方法的参数是一个 Runnable 接口，Runnable 接口的 run()方法是没有返回值的，
所以 submit(Runnable task) 这个方法返回的 Future仅可以用来断言任务已经结束了，类似于 Thread.join()。
提交 Callable 任务 submit(Callable task)：这个方法的参数是一个 Callable 接口，它只有一个 call() 方法，并且这个方法是有返回值的，
所以这个方法返回的 Future 对象可以通过调用其 get() 方法来获取任务的执行结果。
result 相当于主线程和子线程之间的桥梁，通过它主子线程可以共享数据。

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Main {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(2, 10, 5, TimeUnit.MINUTES,
                new ArrayBlockingQueue<>(30), Executors.defaultThreadFactory(), new AbortPolicy());
        threadPoolExecutor.prestartAllCoreThreads(); // 预启动所有核心线程
        Data data = new Main().new Data();

        Future<Data> future = threadPoolExecutor.submit(new Main().new Task(data), data);
        TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
        System.out.println(data.getName());
        System.out.println(future.get().getName());//future.get() === result

        threadPoolExecutor.shutdown();

    }

    class Data {
        String name;

        public String getName() {
            return name;
        }

        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }
    }

    class Task implements Runnable {
        Data data;
        public Task(Data result) {
            this.data = result;
        }

        @Override
        public void run() {
            System.out.println("run ============");
            data.setName("222");

        }

    }
}

你会发现它们的返回值都是 Future 接口，Future 接口有 5 个方法，我都列在下面了，它们分别是：

取消任务的方法 cancel()
判断任务是否已取消的方法 isCancelled()
判断任务是否已结束的方法 isDone()
以及2 个获得任务执行结果的 get() 和 get(timeout, unit)，其中最后一个 get(timeout, unit) 支持超时机制。

通过 Future 接口的这 5 个方法你会发现，我们提交的任务不但能够获取任务执行结果，还可以取消任务。不过需要注意的是：这两个 get() 方法都是阻塞式的，如果被调用的时候，任务还没有执行完，那么调用 get() 方法的线程会阻塞，直到任务执行完才会被唤醒。

2.2 FutureTask

下面我们再来介绍 FutureTask 工具类。前面我们提到的 Future 是一个接口，而 FutureTask 是一个实实在在的工具类，这个工具类有两个构造函数，它们的参数和前面介绍的 submit() 方法类似，所以这里我就不再赘述了。

FutureTask(Callable<V> callable);
FutureTask(Runnable runnable, V result);

那如何使用 FutureTask 呢？其实很简单，FutureTask 实现了 Runnable 和 Future 接口，由于实现了 Runnable 接口，所以可以将 FutureTask 对象作为任务提交给 ThreadPoolExecutor 去执行，也可以直接被 Thread 执行；又因为实现了 Future 接口，所以也能用来获得任务的执行结果。下面的示例代码是将 FutureTask 对象提交给 ThreadPoolExecutor 去执行。

    ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(2, 10, 5, TimeUnit.MINUTES,
                new ArrayBlockingQueue<>(30), Executors.defaultThreadFactory(), new AbortPolicy());
        threadPoolExecutor.prestartAllCoreThreads(); // 预启动所有核心线程

        FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<>(()-> "111");
        threadPoolExecutor.submit(futureTask);
        String string = futureTask.get();//这里主线程会阻塞等待副线程完成


        System.out.println(string);//111

        threadPoolExecutor.shutdown();

也可以使用线程去执行

FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<>(()-> "111");
new Thread(futureTask).start();
String string = futureTask.get();//这里主线程会阻塞等待副线程完成

2.3 各个子线程结果相互引用案例

思路：通过构造器把T1线程的FutureTask传给T2线程

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.FutureTask;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Main {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(2, 10, 5, TimeUnit.MINUTES,
                new ArrayBlockingQueue<>(30), Executors.defaultThreadFactory(), new AbortPolicy());
        threadPoolExecutor.prestartAllCoreThreads(); // 预启动所有核心线程
        FutureTask<String> futureTask2 = new FutureTask<>(new Main().new T2());
        FutureTask<String> futureTask1 = new FutureTask<>(new Main().new T1(futureTask2));
        threadPoolExecutor.submit(futureTask1);
        threadPoolExecutor.submit(futureTask2);
        String result = futureTask1.get();
        System.out.println(result);

        threadPoolExecutor.shutdown();

    }

    class T1 implements Callable<String> {

        FutureTask<String> t2;

        public T1(FutureTask<String> t2) {
            this.t2 = t2;
        }

        @Override
        public String call() throws Exception {
            System.out.println("洗水壶1分钟");
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            System.out.println("烧开水15分钟");
            TimeUnit.SECONDS.sleep(15);
            String tea = t2.get();//获取t2子线程的运行结果
            System.out.println("开始泡制" + tea);
            return "泡茶完成";
        }

    }

    class T2 implements Callable<String> {



        @Override
        public String call() throws Exception {
            System.out.println("洗茶壶1分钟");
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            System.out.println("洗茶杯2分钟");
            TimeUnit.SECONDS.sleep(2);

            System.out.println("拿茶叶1分钟");
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            return "龙井";
        }

    }


}

3. Future增强CompletableFuture

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Main {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(2, 10, 5, TimeUnit.MINUTES,
                new ArrayBlockingQueue<>(30), Executors.defaultThreadFactory(), new AbortPolicy());
        threadPoolExecutor.prestartAllCoreThreads(); // 预启动所有核心线程

        CompletableFuture<Void> f1 = CompletableFuture.runAsync(()->{
            System.out.println("t1--- 洗水壶");
            sleep(1, TimeUnit.SECONDS);
            System.out.println("t1---烧开水");
            sleep(15, TimeUnit.SECONDS);
        }, threadPoolExecutor);

        CompletableFuture<String> f2 = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
            System.out.println("t2--- 洗茶壶");
            sleep(1, TimeUnit.SECONDS);
            System.out.println("t2---洗茶杯");
            sleep(2, TimeUnit.SECONDS);
            System.out.println("t2---拿茶叶");
            sleep(1, TimeUnit.SECONDS);
            return "龙井";
        }, threadPoolExecutor);

        CompletableFuture<String> f3 = f1.thenCombineAsync(f2, (__, tf) -> {
            System.out.println("t3---拿到茶叶");
            System.out.println("t3---泡茶");

            return "上茶" + tf;
        }, threadPoolExecutor);

        f3.join();//等待任务3执行结果

        threadPoolExecutor.shutdown();

    }

    static void sleep(int t, TimeUnit u) {

            try {
                u.sleep(t);
            } catch (InterruptedException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }

    }




}

3.1 创建CompletableFuture对象

CompletableFuture.runAsync(Runnable runnable)//不带返回结果
CompletableFuture.supplyAsync(Supplier<U> supplier)//带返回结果

//下面两个是上面两个的扩展：使用自定义的线程池执行
CompletableFuture.runAsync(Runnable runnable,Executor executor)
CompletableFuture.supplyAsync(Supplier<U> supplier,Executor executor)

默认情况下 CompletableFuture 会使用公共的 ForkJoinPool 线程池，这个线程池默认创建的线程数是 CPU 的核数（也可以通过 JVM option:-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism 来设置 ForkJoinPool 线程池的线程数）。如果所有 CompletableFuture 共享一个线程池，那么一旦有任务执行一些很慢的 I/O 操作，就会导致线程池中所有线程都阻塞在 I/O 操作上，从而造成线程饥饿，进而影响整个系统的性能。

所以，强烈建议你要根据不同的业务类型创建不同的线程池，以避免互相干扰。

创建完 CompletableFuture 对象之后，会自动地异步执行 runnable.run() 方法或者 supplier.get() 方法

对于一个异步操作，你需要关注两个问题：一个是异步操作什么时候结束，另一个是如何获取异步操作的执行结果?

因为 CompletableFuture 类实现了 Future 接口，所以这两个问题你都可以通过 Future 接口来解决。另外，CompletableFuture 类还实现了 CompletionStage 接口，这个接口内容实在是太丰富了，在 1.8 版本里有 40 个方法，这些方法我们该如何理解呢？

3.2 CompletionStage

串行关系
- thenApply：接收参数并且提供返回值
- thenAccept：支持参数，不支持返回值
- thenRun：不支持参数，也不支持返回值
- thenCompose：和thenApply相似，方法会创建一个子流程

ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(2, 10, 5, TimeUnit.MINUTES,
                new ArrayBlockingQueue<>(30), Executors.defaultThreadFactory(), new AbortPolicy());
threadPoolExecutor.prestartAllCoreThreads(); // 预启动所有核心线程



CompletableFuture<String> f2 = CompletableFuture.supplyAsync(()-> "helloworld", threadPoolExecutor)
        .thenApply(s -> s + " hellofuture")
        .thenApply(String::toUpperCase);
String string = f2.get();

System.out.println(string);//HELLOWORLD HELLOFUTURE


threadPoolExecutor.shutdown();

and聚合关系

CompletionStage<R> thenCombine(other, fn);//接收参数和返回值
CompletionStage<R> thenCombineAsync(other, fn);
CompletionStage<Void> thenAcceptBoth(other, consumer);//接收参数，不接受返回值
CompletionStage<Void> thenAcceptBothAsync(other, consumer);
CompletionStage<Void> runAfterBoth(other, action);//不支持参数和返回值
CompletionStage<Void> runAfterBothAsync(other, action);

or聚合关系

CompletionStage applyToEither(other, fn);
CompletionStage applyToEitherAsync(other, fn);
CompletionStage acceptEither(other, consumer);
CompletionStage acceptEitherAsync(other, consumer);
CompletionStage runAfterEither(other, action);
CompletionStage runAfterEitherAsync(other, action);

fn：接收参数和返回值 consumer: 接收参数不接受返回值 action: 不接受参数和返回值

CompletableFuture<String> completableFuture1 = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
            int nextInt = new Random().nextInt(5);
            sleep(nextInt, TimeUnit.SECONDS);
            return String.valueOf(nextInt);
        });

        CompletableFuture<String> completableFuture2 = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
            int nextInt = new Random().nextInt(5);
            sleep(nextInt, TimeUnit.SECONDS);
            return String.valueOf(nextInt);
        });
        CompletableFuture<String> completableFuture = completableFuture1.applyToEither(completableFuture2, s -> s);
        String string = completableFuture.get();
        System.out.println(string);

异常处理

虽然上面我们提到的 fn、consumer、action 它们的核心方法都不允许抛出可检查异常，但是却无法限制它们抛出运行时异常，例如下面的代码，执行 7/0 就会出现除零错误这个运行时异常。非异步编程里面，我们可以使用 try{}catch{}来捕获并处理异常，那在异步编程里面，异常该如何处理呢？

CompletableFuture<Integer> f0 = CompletableFuture.supplyAsync(()->(7/0)).thenApply(r->r*10);

System.out.println(f0.join());

CompletionStage exceptionally(fn);

CompletionStage<R> whenComplete(consumer);

CompletionStage<R> whenCompleteAsync(consumer);

CompletionStage<R> handle(fn);

CompletionStage<R> handleAsync(fn);

下面的示例代码展示了如何使用 exceptionally() 方法来处理异常，exceptionally() 的使用非常类似于 try{}catch{}中的 catch{}，但是由于支持链式编程方式，所以相对更简单。既然有 try{}catch{}，那就一定还有 try{}finally{}，whenComplete() 和 handle() 系列方法就类似于 try{}finally{}中的 finally{}，无论是否发生异常都会执行 whenComplete() 中的回调函数 consumer 和 handle() 中的回调函数 fn。whenComplete() 和 handle() 的区别在于 whenComplete() 不支持返回结果，而 handle() 是支持返回结果的。

CompletableFuture<Integer> f0 = CompletableFuture.supplyAsync(()->7/0))
    .thenApply(r->r*10)
    .exceptionally(e->0);

System.out.println(f0.join());

4. 那个任务先完成就先处理哪个CompletionService

CompletionService 的实现原理也是内部维护了一个阻塞队列，当任务执行结束就把任务的执行结果的 Future 对象加入到阻塞队列

4.1 创建 CompletionService

ExecutorCompletionService(Executor executor)；
ExecutorCompletionService(Executor executor, BlockingQueue> completionQueue)。

这两个构造方法都需要传入一个线程池，如果不指定 completionQueue，那么默认会使用无界的 LinkedBlockingQueue。任务执行结果的 Future 对象就是加入到 completionQueue 中。 CompletionService 接口提供的 take() 方法获取一个 Future 对象

ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(2, 10, 5, TimeUnit.MINUTES,
                new ArrayBlockingQueue<>(30), Executors.defaultThreadFactory(), new AbortPolicy());
        threadPoolExecutor.prestartAllCoreThreads(); // 预启动所有核心线程



        ExecutorCompletionService<Integer> executorCompletionService = new ExecutorCompletionService<>(threadPoolExecutor);

        executorCompletionService.submit(() -> {
            return new Random().nextInt();
        });
        executorCompletionService.submit(() -> {
            return new Random().nextInt();
        });
        executorCompletionService.submit(() -> {
            return new Random().nextInt();
        });

        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            Future<Integer> future = executorCompletionService.take();//获取从阻塞队列获取一个结果
            Integer integer = future.get();
            System.out.println(integer);
        }

        threadPoolExecutor.shutdown();

都是和阻塞队列相关的，take()、poll()都是从阻塞队列中获取并移除一个元素；它们的区别在于如果阻塞队列是空的，那么调用 take()方法的线程会被阻塞，而 poll() 方法会返回 null 值。 poll(long timeout, TimeUnit unit)方法支持以超时的方式获取并移除阻塞队列头部的一个元素，如果等待了 timeout unit时间，阻塞队列还是空的，那么该方法会返回 null 值。

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