Guave Cache

Cache与ConcurrentMap很相似，但也不完全一样。

最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素，直到显式地移除。相对地，Guava Cache为了限制内存占用，通常都设定为自动回收元素。

在某些场景下，尽管LoadingCache不回收元素，它也是很有用的，因为它会自动加载缓存。

通常来说，Guava Cache适用于：

你愿意消耗一些内存空间来提升速度。
你预料到某些键会被查询一次以上。
缓存中存放的数据总量不会超出内存容量。

Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存。它不把数据存放到文件或外部服务器。如果这不符合你的需求，请尝试Memcached这类工具
如果你不需要Cache中的特性，使用ConcurrentHashMap有更好的内存效率

1. 保存数据

保存数据分两种情况：

显示设置cache.put(key, value)
自动加载
- CacheLoader
- Callable

1.1 CacheLoader

//缓存接口这里是LoadingCache，LoadingCache在缓存项不存在时可以自动加载缓存
    static final LoadingCache<String, String> loadingCache = CacheBuilder
            .newBuilder()//CacheBuilder的构造函数是私有的，只能通过其静态方法newBuilder()来获得CacheBuilder的实例
            .concurrencyLevel(1)//设置并发级别为1，并发级别是指可以同时写缓存的线程数
            .expireAfterWrite(8, TimeUnit.SECONDS)//设置写缓存后8秒钟过期
            .initialCapacity(10)//设置缓存容器的初始容量为10
            .maximumSize(50)//设置缓存最大容量为1000，超过1000之后就会按照LRU最近虽少使用算法来移除缓存项
            .recordStats()//设置要统计缓存的命中率
            .removalListener(new RemovalListener<Object, Object>() {//设置缓存的移除通知
                @Override
                public void onRemoval(RemovalNotification<Object, Object> notification) {
                    System.out.println(notification.getKey() + " was removed, cause is " + notification.getCause());
                }
            })
            .build(//build方法中可以指定CacheLoader，在缓存不存在时通过CacheLoader的实现自动加载缓存

                new CacheLoader<String, String>() {

                    @Override
                    public String load(String key) throws Exception {
                        return "===" + key + "===";
                    }

            });

1.2 Callable

所有类型的Guava Cache，不管有没有自动加载功能，都支持get(K,Callable<V>)方法。

这个方法返回缓存中相应的值，或者用给定的Callable运算并把结果加入到缓存中。在整个加载方法完成前，缓存项相关的可观察状态都不会更改。这个方法简便地实现了模式"如果有缓存则返回；否则运算、缓存、然后返回"。

final static Cache<String, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder()
            .maximumSize(1000).build();

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException {


        Object object = cache.get("name", new Callable<Object>() {

            @Override
            public Object call() throws Exception {
                return "wms";
            }

        }) ;

        System.out.println(object);
    }

2. 缓存回收

一个残酷的现实是，我们几乎一定没有足够的内存缓存所有数据。你你必须决定：什么时候某个缓存项就不值得保留了？

显示回收
- 个别清除：Cache.invalidate(key)
- 批量清除：Cache.invalidateAll(keys)
- 清除所有缓存项：Cache.invalidateAll()
自动回收
- 基于容量回收
- 定时回收
- 基于引用回收。

2.1 基于容量的回收（size-based eviction）

如果要规定缓存项的数目不超过固定值，只需使用CacheBuilder.maximumSize(long)。缓存将尝试回收最近没有使用或总体上很少使用的缓存项。

    final static Cache<String, User> cache = CacheBuilder.newBuilder()
            .maximumSize(1000)//缓冲最大容量
            .maximumWeight(10000)//最大权重值
            .weigher(new Weigher<String, User>() {//权重计算方式

                @Override
                public int weigh(String key, User user) {
                    return user.getAge();
                }
            })
            .build();

2.2 定时回收（Timed Eviction）

CacheBuilder提供两种定时回收的方法：

expireAfterAccess(long, TimeUnit)：缓存项在给定时间内没有被读/写访问，则回收。请注意这种缓存的回收顺序和基于大小回收一样。
expireAfterWrite(long,TimeUnit)：缓存项在给定时间内没有被写访问（创建或覆盖），则回收。

expireAfterWrite如果认为缓存数据总是在固定时候后变得陈旧不可用，这种回收方式是可取的。

2.3 基于引用的回收（Reference-based Eviction）

通过使用弱引用的键、或弱引用的值、或软引用的值，Guava Cache可以把缓存设置为允许垃圾回收：

3. 刷新

刷新和回收不太一样。正如LoadingCache.refresh(K)所声明，刷新表示为键加载新值，这个过程可以是异步的。

在刷新操作进行时，缓存仍然可以向其他线程返回旧值，而不像回收操作，读缓存的线程必须等待新值加载完成。

如果刷新过程抛出异常，缓存将保留旧值，而异常会在记录到日志后被丢弃[swallowed]。

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